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# KEDA 部署最终总结
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## ✅ 成功部署
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### KEDA 核心组件
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- **keda-operator**: ✅ 运行中
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- **keda-metrics-apiserver**: ✅ 运行中
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- **keda-admission-webhooks**: ✅ 运行中
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- **命名空间**: keda
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### 已配置的服务
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| 服务 | 状态 | 最小副本 | 最大副本 | 说明 |
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|------|------|---------|---------|------|
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| Navigation | ✅ 已应用 | 0 | 10 | 空闲时自动缩容到 0 |
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| Redis | ⏳ 待应用 | 0 | 5 | 需要先配置 Prometheus exporter |
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| PostgreSQL | ❌ 不适用 | - | - | 有状态服务，不能直接扩展 |
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## ⚠️ 重要修正：PostgreSQL
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### 问题说明
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PostgreSQL 是有状态服务，**不能**直接使用 KEDA 扩展副本数，原因：
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1. **存储冲突**: 多个 Pod 尝试挂载同一个 PVC 会失败
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2. **数据损坏**: 如果使用 ReadWriteMany，多实例写入会导致数据损坏
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3. **缺少复制**: 没有配置主从复制，无法保证数据一致性
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### 正确方案
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已创建详细说明文档：`/home/fei/k3s/009-基础设施/007-keda/scalers/postgresql-说明.md`
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推荐方案：
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1. **PostgreSQL Operator** (Zalando 或 CloudNativePG)
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2. **PgBouncer + KEDA** (扩展连接池而非数据库)
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3. **读写分离** (主库固定，从库使用 KEDA)
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## 📁 文件结构
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/home/fei/k3s/009-基础设施/007-keda/
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├── deploy.sh # ✅ 部署脚本
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├── values.yaml # ✅ KEDA Helm 配置
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├── readme.md # ✅ 详细使用文档
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├── 部署总结.md # ✅ 部署总结
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└── scalers/
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├── navigation-scaler.yaml # ✅ 已应用
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├── redis-scaler.yaml # ⏳ 待应用
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└── postgresql-说明.md # ⚠️ 重要说明
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```
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## 🧪 验证结果
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### Navigation 服务自动扩缩容
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```bash
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# 当前状态
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$ kubectl get deployment navigation -n navigation
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NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
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navigation 0/0 0 0 8h
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# ScaledObject 状态
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$ kubectl get scaledobject -n navigation
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NAME READY ACTIVE TRIGGERS AGE
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navigation-scaler True False prometheus,cpu 5m
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# HPA 已自动创建
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$ kubectl get hpa -n navigation
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NAME REFERENCE MINPODS MAXPODS REPLICAS
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keda-hpa-navigation-scaler Deployment/navigation 1 10 0
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```
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### 测试从 0 扩容
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```bash
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# 访问导航页面
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curl https://dh.u6.net3w.com
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# 观察副本数变化（10-30秒）
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kubectl get deployment navigation -n navigation -w
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# 预期: 0/0 → 1/1
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```
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## 📊 资源节省预期
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| 服务 | 之前 | 现在 | 节省 |
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| Navigation | 24/7 运行 | 按需启动 | 80-90% |
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| Redis | 24/7 运行 | 按需启动 | 70-80% (配置后) |
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| PostgreSQL | 24/7 运行 | 保持运行 | 不适用 |
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## 🔧 已修复的问题
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### 1. CPU 触发器配置错误
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**问题**: 使用了已弃用的 `type` 字段
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```yaml
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# ❌ 错误
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- type: cpu
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metadata:
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type: Utilization
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value: "60"
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```
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**修复**: 改为 `metricType`
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```yaml
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# ✅ 正确
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- type: cpu
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metricType: Utilization
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metadata:
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value: "60"
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```
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### 2. Navigation 缺少资源配置
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**修复**: 添加了 resources 配置
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```yaml
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resources:
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requests:
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cpu: 50m
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memory: 64Mi
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limits:
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cpu: 200m
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memory: 128Mi
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```
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### 3. PostgreSQL 配置错误
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**修复**:
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- 删除了 `postgresql-scaler.yaml`
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- 创建了 `postgresql-说明.md` 详细说明
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- 更新了所有文档，明确标注不适用
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## 📚 文档
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- **使用指南**: `/home/fei/k3s/009-基础设施/007-keda/readme.md`
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- **部署总结**: `/home/fei/k3s/009-基础设施/007-keda/部署总结.md`
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- **PostgreSQL 说明**: `/home/fei/k3s/009-基础设施/007-keda/scalers/postgresql-说明.md`
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## 🎯 下一步建议
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期（1周内）
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1. ✅ 监控 Navigation 服务的扩缩容行为
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2. ⏳ 为 Redis 配置 Prometheus exporter
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3. ⏳ 应用 Redis ScaledObject
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### 中期（1-2周）
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1. ⏳ 在 Grafana 中导入 KEDA 仪表板 (ID: 14691)
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2. ⏳ 根据实际使用情况调整触发阈值
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3. ⏳ 为其他无状态服务配置 KEDA
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### 长期（1个月+）
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1. ⏳ 评估是否需要 PostgreSQL 高可用
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2. ⏳ 如需要，部署 PostgreSQL Operator
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3. ⏳ 或部署 PgBouncer 连接池 + KEDA
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## ⚡ 快速命令
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```bash
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# 查看 KEDA 状态
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kubectl get pods -n keda
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# 查看所有 ScaledObject
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kubectl get scaledobject -A
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# 查看 HPA
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kubectl get hpa -A
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# 查看 Navigation 副本数
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kubectl get deployment navigation -n navigation -w
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# 测试扩容
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curl https://dh.u6.net3w.com
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# 查看 KEDA 日志
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kubectl logs -n keda -l app.kubernetes.io/name=keda-operator -f
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```
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## 🎉 总结
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✅ **KEDA 已成功部署并运行**
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- Navigation 服务实现按需启动，空闲时自动缩容到 0
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- 修复了所有配置问题
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- 明确了有状态服务（PostgreSQL）的正确处理方式
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- 提供了完整的文档和使用指南
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⚠️ **重要提醒**
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- 有状态服务不能简单地增加副本数
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- PostgreSQL 需要使用专业的 Operator 或连接池方案
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- 定期监控扩缩容行为，根据实际情况调整配置
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