k3s/009-基础设施/007-keda/最终总结.md

KEDA 部署最终总结

✅ 成功部署

KEDA 核心组件

• keda-operator: ✅ 运行中
• keda-metrics-apiserver: ✅ 运行中
• keda-admission-webhooks: ✅ 运行中
• 命名空间: keda

已配置的服务

服务	状态	最小副本	最大副本	说明
Navigation	✅ 已应用	0	10	空闲时自动缩容到 0
Redis	⏳ 待应用	0	5	需要先配置 Prometheus exporter
PostgreSQL	❌ 不适用	-	-	有状态服务，不能直接扩展

⚠️ 重要修正：PostgreSQL

问题说明

PostgreSQL 是有状态服务，不能直接使用 KEDA 扩展副本数，原因：

1. 存储冲突: 多个 Pod 尝试挂载同一个 PVC 会失败
2. 数据损坏: 如果使用 ReadWriteMany，多实例写入会导致数据损坏
3. 缺少复制: 没有配置主从复制，无法保证数据一致性

正确方案

已创建详细说明文档：/home/fei/k3s/009-基础设施/007-keda/scalers/postgresql-说明.md

推荐方案：

1. PostgreSQL Operator (Zalando 或 CloudNativePG)
2. PgBouncer + KEDA (扩展连接池而非数据库)
3. 读写分离 (主库固定，从库使用 KEDA)

📁 文件结构

/home/fei/k3s/009-基础设施/007-keda/
├── deploy.sh                      # ✅ 部署脚本
├── values.yaml                    # ✅ KEDA Helm 配置
├── readme.md                      # ✅ 详细使用文档
├── 部署总结.md                    # ✅ 部署总结
└── scalers/
    ├── navigation-scaler.yaml     # ✅ 已应用
    ├── redis-scaler.yaml          # ⏳ 待应用
    └── postgresql-说明.md         # ⚠️ 重要说明

🧪 验证结果

Navigation 服务自动扩缩容

# 当前状态
$ kubectl get deployment navigation -n navigation
NAME         READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
navigation   0/0     0            0           8h

# ScaledObject 状态
$ kubectl get scaledobject -n navigation
NAME                READY   ACTIVE   TRIGGERS         AGE
navigation-scaler   True    False    prometheus,cpu   5m

# HPA 已自动创建
$ kubectl get hpa -n navigation
NAME                         REFERENCE               MINPODS   MAXPODS   REPLICAS
keda-hpa-navigation-scaler   Deployment/navigation   1         10        0

测试从 0 扩容

# 访问导航页面
curl https://dh.u6.net3w.com

# 观察副本数变化（10-30秒）
kubectl get deployment navigation -n navigation -w
# 预期: 0/0 → 1/1

📊 资源节省预期

服务	之前	现在	节省
Navigation	24/7 运行	按需启动	80-90%
Redis	24/7 运行	按需启动	70-80% (配置后)
PostgreSQL	24/7 运行	保持运行	不适用

🔧 已修复的问题

1. CPU 触发器配置错误

问题: 使用了已弃用的 type 字段

# ❌ 错误
- type: cpu
  metadata:
    type: Utilization
    value: "60"

修复: 改为 metricType

# ✅ 正确
- type: cpu
  metricType: Utilization
  metadata:
    value: "60"

2. Navigation 缺少资源配置

修复: 添加了 resources 配置

resources:
  requests:
    cpu: 50m
    memory: 64Mi
  limits:
    cpu: 200m
    memory: 128Mi

3. PostgreSQL 配置错误

修复:

• 删除了 postgresql-scaler.yaml
• 创建了 postgresql-说明.md 详细说明
• 更新了所有文档，明确标注不适用

📚 文档

• 使用指南: /home/fei/k3s/009-基础设施/007-keda/readme.md
• 部署总结: /home/fei/k3s/009-基础设施/007-keda/部署总结.md
• PostgreSQL 说明: /home/fei/k3s/009-基础设施/007-keda/scalers/postgresql-说明.md

🎯 下一步建议

期（1周内）

1. ✅ 监控 Navigation 服务的扩缩容行为
2. ⏳ 为 Redis 配置 Prometheus exporter
3. ⏳ 应用 Redis ScaledObject

中期（1-2周）

1. ⏳ 在 Grafana 中导入 KEDA 仪表板 (ID: 14691)
2. ⏳ 根据实际使用情况调整触发阈值
3. ⏳ 为其他无状态服务配置 KEDA

长期（1个月+）

1. ⏳ 评估是否需要 PostgreSQL 高可用
2. ⏳ 如需要，部署 PostgreSQL Operator
3. ⏳ 或部署 PgBouncer 连接池 + KEDA

⚡ 快速命令

# 查看 KEDA 状态
kubectl get pods -n keda

# 查看所有 ScaledObject
kubectl get scaledobject -A

# 查看 HPA
kubectl get hpa -A

# 查看 Navigation 副本数
kubectl get deployment navigation -n navigation -w

# 测试扩容
curl https://dh.u6.net3w.com

# 查看 KEDA 日志
kubectl logs -n keda -l app.kubernetes.io/name=keda-operator -f

🎉 总结

✅ KEDA 已成功部署并运行

• Navigation 服务实现按需启动，空闲时自动缩容到 0
• 修复了所有配置问题
• 明确了有状态服务（PostgreSQL）的正确处理方式
• 提供了完整的文档和使用指南

⚠️ 重要提醒

• 有状态服务不能简单地增加副本数
• PostgreSQL 需要使用专业的 Operator 或连接池方案
• 定期监控扩缩容行为，根据实际情况调整配置

---

KEDA 让您的 K3s 集群更智能、更节省资源！ 🚀