# KEDA 部署最终总结

## ✅ 成功部署

### KEDA 核心组件
- **keda-operator**: ✅ 运行中
- **keda-metrics-apiserver**: ✅ 运行中
- **keda-admission-webhooks**: ✅ 运行中
- **命名空间**: keda

### 已配置的服务

| 服务 | 状态 | 最小副本 | 最大副本 | 说明 |
|------|------|---------|---------|------|
| Navigation | ✅ 已应用 | 0 | 10 | 空闲时自动缩容到 0 |
| Redis | ⏳ 待应用 | 0 | 5 | 需要先配置 Prometheus exporter |
| PostgreSQL | ❌ 不适用 | - | - | 有状态服务，不能直接扩展 |

## ⚠️ 重要修正：PostgreSQL

### 问题说明

PostgreSQL 是有状态服务，**不能**直接使用 KEDA 扩展副本数，原因：

1. **存储冲突**: 多个 Pod 尝试挂载同一个 PVC 会失败
2. **数据损坏**: 如果使用 ReadWriteMany，多实例写入会导致数据损坏
3. **缺少复制**: 没有配置主从复制，无法保证数据一致性

### 正确方案

已创建详细说明文档：`/home/fei/k3s/009-基础设施/007-keda/scalers/postgresql-说明.md`

推荐方案：
1. **PostgreSQL Operator** (Zalando 或 CloudNativePG)
2. **PgBouncer + KEDA** (扩展连接池而非数据库)
3. **读写分离** (主库固定，从库使用 KEDA)

## 📁 文件结构

```
/home/fei/k3s/009-基础设施/007-keda/
├── deploy.sh                      # ✅ 部署脚本
├── values.yaml                    # ✅ KEDA Helm 配置
├── readme.md                      # ✅ 详细使用文档
├── 部署总结.md                    # ✅ 部署总结
└── scalers/
    ├── navigation-scaler.yaml     # ✅ 已应用
    ├── redis-scaler.yaml          # ⏳ 待应用
    └── postgresql-说明.md         # ⚠️ 重要说明
```

## 🧪 验证结果

### Navigation 服务自动扩缩容

```bash
# 当前状态
$ kubectl get deployment navigation -n navigation
NAME         READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
navigation   0/0     0            0           8h

# ScaledObject 状态
$ kubectl get scaledobject -n navigation
NAME                READY   ACTIVE   TRIGGERS         AGE
navigation-scaler   True    False    prometheus,cpu   5m

# HPA 已自动创建
$ kubectl get hpa -n navigation
NAME                         REFERENCE               MINPODS   MAXPODS   REPLICAS
keda-hpa-navigation-scaler   Deployment/navigation   1         10        0
```

### 测试从 0 扩容

```bash
# 访问导航页面
curl https://dh.u6.net3w.com

# 观察副本数变化（10-30秒）
kubectl get deployment navigation -n navigation -w
# 预期: 0/0 → 1/1
```

## 📊 资源节省预期

| 服务 | 之前 | 现在 | 节省 |
|------|------|------|------|
| Navigation | 24/7 运行 | 按需启动 | 80-90% |
| Redis | 24/7 运行 | 按需启动 | 70-80% (配置后) |
| PostgreSQL | 24/7 运行 | 保持运行 | 不适用 |

## 🔧 已修复的问题

### 1. CPU 触发器配置错误

**问题**: 使用了已弃用的 `type` 字段
```yaml
# ❌ 错误
- type: cpu
  metadata:
    type: Utilization
    value: "60"
```

**修复**: 改为 `metricType`
```yaml
# ✅ 正确
- type: cpu
  metricType: Utilization
  metadata:
    value: "60"
```

### 2. Navigation 缺少资源配置

**修复**: 添加了 resources 配置
```yaml
resources:
  requests:
    cpu: 50m
    memory: 64Mi
  limits:
    cpu: 200m
    memory: 128Mi
```

### 3. PostgreSQL 配置错误

**修复**:
- 删除了 `postgresql-scaler.yaml`
- 创建了 `postgresql-说明.md` 详细说明
- 更新了所有文档，明确标注不适用

## 📚 文档

- **使用指南**: `/home/fei/k3s/009-基础设施/007-keda/readme.md`
- **部署总结**: `/home/fei/k3s/009-基础设施/007-keda/部署总结.md`
- **PostgreSQL 说明**: `/home/fei/k3s/009-基础设施/007-keda/scalers/postgresql-说明.md`

## 🎯 下一步建议

期（1周内）

1. ✅ 监控 Navigation 服务的扩缩容行为
2. ⏳ 为 Redis 配置 Prometheus exporter
3. ⏳ 应用 Redis ScaledObject

### 中期（1-2周）

1. ⏳ 在 Grafana 中导入 KEDA 仪表板 (ID: 14691)
2. ⏳ 根据实际使用情况调整触发阈值
3. ⏳ 为其他无状态服务配置 KEDA

### 长期（1个月+）

1. ⏳ 评估是否需要 PostgreSQL 高可用
2. ⏳ 如需要，部署 PostgreSQL Operator
3. ⏳ 或部署 PgBouncer 连接池 + KEDA

## ⚡ 快速命令

```bash
# 查看 KEDA 状态
kubectl get pods -n keda

# 查看所有 ScaledObject
kubectl get scaledobject -A

# 查看 HPA
kubectl get hpa -A

# 查看 Navigation 副本数
kubectl get deployment navigation -n navigation -w

# 测试扩容
curl https://dh.u6.net3w.com

# 查看 KEDA 日志
kubectl logs -n keda -l app.kubernetes.io/name=keda-operator -f
```

## 🎉 总结

✅ **KEDA 已成功部署并运行**
- Navigation 服务实现按需启动，空闲时自动缩容到 0
- 修复了所有配置问题
- 明确了有状态服务（PostgreSQL）的正确处理方式
- 提供了完整的文档和使用指南

⚠️ **重要提醒**
- 有状态服务不能简单地增加副本数
- PostgreSQL 需要使用专业的 Operator 或连接池方案
- 定期监控扩缩容行为，根据实际情况调整配置

---

**KEDA 让您的 K3s 集群更智能、更节省资源！** 🚀