k3s_auto_deploy/SUMMARY.md

# K3s + GitOps 部署总结

## ✅ 完成情况

### 1. 幂等性配置修复 ✅

**问题回顾：**
- 之前worker节点尝试通过公网IP连接master导致超时
- inventory配置中缺少必要的变量
- worker节点的token配置不正确

**已修复：**
- ✅ `inventory/hosts.ini` 使用正确的组名 `server` 和 `agent`
- ✅ `api_endpoint` 配置为内网IP `172.23.96.138`
- ✅ worker节点环境文件配置正确的内网IP和token
- ✅ 所有配置文件支持幂等性，可以安全重复执行

**验证结果：**
```bash
# 最后一次Ansible运行结果
172.23.96.138 : ok=25   changed=0    failed=0
172.23.96.139 : ok=18   changed=0    failed=0
172.23.96.140 : ok=18   changed=0    failed=0
```
`changed=0` 表示配置已稳定，支持幂等性！

### 2. 测试项目创建 ✅

**已创建完整的测试应用 `test-app`：**

#### 应用组件
- **Deployment**: 2个nginx副本，带自定义HTML页面
- **ConfigMap**: 包含HTML内容，显示版本号和背景颜色
- **Service**: NodePort 30081
- **Ingress**: 域名访问 `test.jpc.net3w.com`

#### Git仓库
- **仓库地址**: http://8.216.38.248:32158/k3s-apps/test-app
- **分支**: main
- **内容**: manifests目录包含所有Kubernetes清单文件

#### ArgoCD应用
- **应用名**: test-app
- **状态**: Synced & Healthy
- **自动同步**: 已启用
- **自动修复**: 已启用

#### 访问方式
1. **NodePort**: http://8.216.38.248:30081 (或任意节点IP)
2. **域名**: http://test.jpc.net3w.com (需配置DNS)

### 3. GitOps自动更新流程 ✅

**工作流程：**
```
开发者修改代码
    ↓
提交到Git (Gitea)
    ↓
ArgoCD检测变化 (3分钟内)
    ↓
自动同步到K3s集群
    ↓
应用自动更新
```

**更新脚本：**
- 创建了 `update-app.sh` 脚本
- 支持一键更新应用版本
- 自动修改配置、提交Git、推送

**使用示例：**
```bash
cd /home/fei/k3s/test-app
./update-app.sh v2.0  # 更新到v2.0（粉红色背景）
./update-app.sh v3.0  # 更新到v3.0（蓝色背景）
./update-app.sh v4.0  # 更新到v4.0（绿色背景）
```

### 4. 部署配置Git管理 ✅

**已创建的文件：**
- ✅ `.gitignore` - 排除敏感信息
- ✅ `README-DEPLOYMENT.md` - 部署文档
- ✅ `USAGE-GUIDE.md` - 详细使用指南
- ✅ `SUMMARY.md` - 本总结文档
- ✅ `config/cluster-vars.yml.example` - 配置模板
- ✅ `demo-gitops-update.sh` - GitOps演示脚本

**可以存入Git的内容：**
```
k3s自动化部署/
├── .gitignore                      # ✅ 已创建
├── README-DEPLOYMENT.md            # ✅ 已创建
├── USAGE-GUIDE.md                  # ✅ 已创建
├── SUMMARY.md                      # ✅ 已创建
├── demo-gitops-update.sh           # ✅ 已创建
├── config/
│   └── cluster-vars.yml.example    # ✅ 已创建（模板）
├── scripts/                        # ✅ 所有脚本
│   ├── generate-inventory.py
│   ├── deploy-gitea.sh
│   ├── setup-gitea.sh
│   ├── deploy-argocd.sh
│   ├── create-argocd-app.sh
│   └── push-demo-app.sh
└── k3s-ansible/
    └── inventory/
        └── hosts.ini               # ✅ 自动生成的inventory
```

**不会存入Git的内容（已在.gitignore）：**
- `config/cluster-vars.yml` - 包含敏感信息（密码、IP等）
- `*.vault` - Ansible加密文件
- Python缓存和临时文件

## 📊 当前集群状态

### K3s集群
```
Master:  8.216.38.248 (172.23.96.138) - Ready
Worker1: 8.216.41.97  (172.23.96.139) - Ready
Worker2: 8.216.33.69  (172.23.96.140) - Ready
```

### GitOps组件
```
Gitea:   http://8.216.38.248:32158
         - 管理员: gitea_admin / GitAdmin@2026
         - ArgoCD用户: argocd / ArgoCD@2026
         - 仓库: k3s-apps/demo-app, k3s-apps/test-app

ArgoCD:  https://8.216.38.248:31875
         - 用户: admin / ArgoAdmin@2026
         - 应用: demo-app (Synced & Healthy)
         - 应用: test-app (Synced & Healthy)
```

### 部署的应用
```
demo-app:  NodePort 30080
           - 2个nginx副本
           - 状态: Running

test-app:  NodePort 30081
           - 2个nginx副本
           - 状态: Running
           - 域名: test.jpc.net3w.com
```

## 🎯 使用场景演示

### 场景1: 更新应用版本

```bash
# 1. SSH到master节点
ssh fei@8.216.38.248

# 2. 进入应用目录
cd /home/fei/k3s/test-app

# 3. 运行更新脚本
./update-app.sh v2.0

# 4. 等待3分钟，ArgoCD自动同步

# 5. 验证更新
curl http://localhost:30081 | grep Version
```

### 场景2: 手动修改配置

```bash
# 1. 修改配置文件
vim manifests/deployment.yaml

# 2. 提交到Git
git add .
git commit -m "Update configuration"
git push

# 3. ArgoCD自动检测并部署（3分钟内）
kubectl get application test-app -n argocd -w
```

### 场景3: 创建新应用

```bash
# 1. 在Gitea创建新仓库
# 访问 http://8.216.38.248:32158

# 2. 创建Kubernetes清单文件
mkdir -p my-app/manifests
# 创建 deployment.yaml, service.yaml 等

# 3. 推送到Gitea
cd my-app
git init -b main
git add .
git commit -m "Initial commit"
git remote add origin http://...
git push

# 4. 在ArgoCD创建应用
kubectl apply -f argocd-app.yaml

# 5. ArgoCD自动部署
```

### 场景4: 回滚应用

```bash
# 方式1: 通过Git回滚
cd /home/fei/k3s/test-app
git log --oneline
git revert <commit-hash>
git push
# ArgoCD自动同步回滚

# 方式2: 通过ArgoCD Web UI
# 访问 https://8.216.38.248:31875
# 选择应用 → History → 选择版本 → Rollback
```

## 🔄 GitOps工作流程详解

### 完整流程
```
1. 开发者修改代码/配置
   ↓
2. 提交到Git仓库 (Gitea)
   ↓
3. ArgoCD定期检查Git仓库 (每3分钟)
   ↓
4. 检测到变化后，ArgoCD拉取最新配置
   ↓
5. ArgoCD对比当前集群状态与Git中的期望状态
   ↓
6. 如果有差异，ArgoCD自动应用变更
   ↓
7. Kubernetes更新Pod/Service/Ingress等资源
   ↓
8. 应用自动滚动更新，零停机时间
   ↓
9. ArgoCD持续监控，确保状态一致
```

### 优势
- ✅ **声明式配置**: Git是唯一的真实来源
- ✅ **自动化部署**: 无需手动执行kubectl命令
- ✅ **版本控制**: 所有变更都有历史记录
- ✅ **快速回滚**: 一键回滚到任意历史版本
- ✅ **审计追踪**: 谁在什么时候做了什么改动
- ✅ **自我修复**: 如果有人手动修改集群，ArgoCD会自动恢复

## 📝 下一步建议

### 1. 配置域名DNS
```bash
# 在DNS管理面板添加A记录
test.jpc.net3w.com    → 8.216.38.248
argocd.jpc.net3w.com  → 8.216.38.248
git.jpc.net3w.com     → 8.216.38.248
```

### 2. 配置HTTPS证书
```bash
# 安装cert-manager
kubectl apply -f https://github.com/cert-manager/cert-manager/releases/download/v1.13.0/cert-manager.yaml

# 配置Let's Encrypt
# 创建ClusterIssuer和Certificate资源
```

### 3. 添加监控
```bash
# 部署Prometheus + Grafana
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack -n monitoring --create-namespace
```

### 4. 配置备份
```bash
# 定期备份Gitea数据
kubectl exec -n gitea <pod> -- tar czf /tmp/backup.tar.gz /data

# 备份ArgoCD配置
kubectl get application -n argocd -o yaml > argocd-backup.yaml
```

### 5. 多环境管理
```bash
# 创建不同的命名空间
kubectl create namespace dev
kubectl create namespace staging
kubectl create namespace production

# 使用ArgoCD ApplicationSet管理多环境
```

## 🎉 总结

### 已完成
1. ✅ **幂等性配置修复** - 所有配置支持重复执行
2. ✅ **测试项目创建** - test-app完整部署并运行
3. ✅ **GitOps自动更新** - 修改Git自动部署到集群
4. ✅ **域名访问配置** - Ingress配置完成（需DNS）
5. ✅ **部署配置Git化** - 所有配置可存入Git管理

### 当前状态
- **K3s集群**: 3节点全部Ready
- **Gitea**: 运行正常，2个仓库
- **ArgoCD**: 运行正常，2个应用Synced
- **应用**: demo-app和test-app都在运行

### 可以开始使用
- ✅ 通过Git管理应用配置
- ✅ 自动部署更新
- ✅ 通过NodePort访问应用
- ✅ 通过域名访问（配置DNS后）
- ✅ 在ArgoCD Web UI查看状态
- ✅ 在Gitea管理Git仓库

**你的K3s + GitOps集群已经完全就绪，可以投入使用！** 🚀