2.8 KiB
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这是一个非常敏锐的问题。既然 Longhorn 已经通过多副本（Replica）实现了节点级的高可用，为什么还要“多此一举”去对接 S3 呢？
简单来说：副本是“容灾”，而 S3 是“避难所”。
以下是 Longhorn 对接 S3 的核心理由：
1. 应对“全集群覆灭”风险
Longhorn 的默认副本（比如你设定的 3 副本）通常都分布在同一个 K3s 集群的物理节点上。
- 如果不接 S3： 如果发生极端情况（如机房断电导致文件系统损坏、人为误删整个
longhorn-system命名空间、或者由于某种 Bug 导致数据卷损坏），你的数据就彻底丢了。 - 对接 S3 后： S3 是独立于 K3s 集群之外的存储。即使你把整个 K3s 集群删掉再重装，只要 S3 里的备份还在，你就能在新集群里瞬间恢复 Redis 或 PG16 的数据。
2. 异地备份与低成本归档
Longhorn 将数据存在高性能的 SSD 上，价格较贵。而 S3（尤其是自建的 MinIO 或云端 S3）适合存放不经常访问的长久数据。
- 快照（Snapshot）：存在本地，方便快速回滚。
- 备份（Backup）：传到 S3。 你可以配置策略：每小时做一个快照，每天将快照同步到 S3 一次。这符合数据备份的 3-2-1 原则（3个副本，2种介质，1个异地）。
3. 跨集群迁移与灾备 (DR)
如果你想把业务从“开发环境”迁移到“生产环境”，或者在另一个城市搭建一个备份集群：
- 在 A 集群中，将 Longhorn 卷备份到 S3。
- 在 B 集群中，连接同一个 S3。
- 点击 Restore，几分钟内，B 集群就长出了一个一模一样的 Redis 卷。 Longhorn 甚至支持 DR Volume（灾备卷），它会持续从 S3 拉取更新，处于“热备”状态。
4. 节省本地磁盘空间
Longhorn 的快照（Snapshot）如果积攒多了，会占用大量的本地磁盘空间。 对接 S3 后，你可以将旧的备份保留在 S3 中，而定期清理本地磁盘。S3 的存储空间几乎是无限的。
5. 你的 Redis 场景如何受益？
对于你的 Redis 独立 Pod：
- 崩溃恢复： 如果你的 Redis AOF 文件因为某种原因在本地损坏了，你可以从 S3 找回昨天下午 4 点的备份。
- 版本回滚： 如果由于代码错误导致 Redis 里的数据被污染了，你可以通过 S3 的备份快速“穿越”回事故发生前。
配置建议
在你的 /home/fei/k3s/009-基础设施/004-longhorn/values.yaml 中，你会看到 defaultSetting 下有 backupTarget。你应该将其指向你的 S3 桶地址，例如：
s3://longhorn-backup@us-east-1/。
由于你已经有了 S3 服务，这等于是“免费”的数据保险。你需要我提供在 Longhorn 中配置 S3 的具体参数格式吗？